OpenAI 於 2026 年 9 月 22 日宣布推出 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 兩款全新模型，擴展 GPT-6 產品線。這兩款模型緊接在旗艦款 GPT-6 Astra 之後推出，主打更高的成本效益與專項能力：Sol 針對需要複雜多步驟執行的代理工作流與軟體工程進行特化，而 Luna 則針對高頻、大吞吐量的摘要與資料萃取進行最佳化。兩者在 API 定價上均較前代調降 50%，同時支援 105 萬 token 上下文視窗與多檔位推論深度設定。
模型定位與雙軌策略
OpenAI 在 2026 年 9 月 22 日正式公布 GPT-6 家族的兩位新成員：GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna。繼月初針對深度推論與長流程電腦操作的旗艦款 GPT-6 Astra 問世後，OpenAI 迅速推出這兩款模型，目的在於為企業與開發者提供成本更可預測、效能更具針對性的選擇。
Sol 被定位為中價位的高效主力，特別針對軟體工程、複雜程式碼除錯、自動化代理流程與專業分析進行最佳化；Luna 則專注於大規模、高吞吐量的基礎任務，例如大量文本摘要、結構化資料提取、內容分類與客服流程分流。
核心規格與定價降幅
兩款新模型均支援高達 105 萬 token（1,050,000 tokens）的超大上下文視窗，以及最高 12.8 萬 token（128,000 tokens）的單次輸出上限。同時，兩者皆導入可調式的推論深度機制（Reasoning Effort），提供 none、low、medium、high、xhigh、max 六種檔位，讓開發者能根據任務需求在速度與思考品質之間靈活取捨。
在 API 定價方面，兩款模型均較前一代（GPT-5.6 對應規格）調降了 50%：GPT-6 Sol 的輸入費用為每百萬 token 2.00 美元，輸出為 10.00 美元；GPT-6 Luna 的輸入費用為每百萬 token 0.10 美元，輸出為 0.50 美元。官方確認此定價為永久基準費率，大幅降低了長期部署 AI 代理與高頻應用程式的營運成本。
平台支援與開放範圍
在推出當日，GPT-6 Sol 與 Luna 已同步登陸 OpenAI API（模型代號分別為 gpt-6-sol 與 gpt-6-luna），並完整支援 Responses API 的各項工具，包含聯網搜尋、檔案檢索、圖片生成、程式碼解譯器與函式呼叫（Function Calling）。
在終端產品方面，兩款模型已開始向 ChatGPT Work 與 Codex 的 Plus、Pro、Business、Enterprise 以及 Edu 訂閱用戶依序推送。這項更新讓日常辦公與軟體團隊能夠在 IDE 與協作工作區內直接調用新架構，改善程式碼編寫與文件整理效率。
產業影響與評估指標
這次發布展現了頂級模型廠商在商業化落地的關鍵轉向：從單純競逐極限智力，轉為打造兼顧成本控制、推論延遲與特定場景的完整產品矩陣。旗艦 Astra 負責攻堅高難度問題，Sol 承接日常開發與代理排程，Luna 則吸收海量批次運算，有效緩解運算資源的分配壓力。
對企業與技術決策者而言，評估的焦點不在於一昧追求最頂規模型，而是建立清晰的路由機制（Model Routing）。藉由讓日常高頻任務交給 Luna、複合工作流導向 Sol，並保留 Astra 於特定關鍵決策，團隊能在不犧牲交付品質的前提下大幅壓低 API 帳單。
