Anthropic und Cerebral Valley veranstalten einen Online-Hackathon namens Built with Claude: Life Sciences, in Partnerschaft mit Gladstone Institutes, einer biomedizinischen Forschungseinrichtung in San Francisco. Er läuft eine ganze Woche, vom 7. bis 13. Juli (US-Ostküstenzeit), vollständig remote, du kannst also von überall teilnehmen.

Der Star ist Claude Science, Anthropics Forschungs-Workbench, die Literatur, Daten, Code und Rechenleistung in einer einzigen Umgebung zusammenführt, zusammen mit dem dir vertrauten Claude Code. Zielgruppe sind klar: Forschende, Klinikerinnen und Kliniker, Bioinformatiker und Biotech-Bauer.

Zwei Tracks

Research-Track (from the bench): Starte von einer biologischen Frage, die dich schon länger umtreibt, und liefere mit Claude Science etwas Konkretes: einen Befund, ein trainiertes Modell oder eine Analyse, die andere reproduzieren können.

Build-Track (beyond the bench): Starte von einer Nutzerin oder einem Nutzer in den Life Sciences, die du beim Namen nennen kannst (eine Wissenschaftlerin, eine Klinik, ein Biotech), und baue mit Claude Code das fehlende Werkzeug, funktionierende Software, die länger als die Woche hält.

Echte Datensätze zum Graben

Für den Research-Track öffnen mehrere Labore an Gladstone einzigartige Datensätze:

Was du bekommst

Über beide Tracks werden 500 Teilnehmende ausgewählt. Jede und jeder erhält einen Monat Claude Max 20x plus 200 $ API-Guthaben und eine Woche zum Bauen. Auf dem Spiel stehen 100.000 $ an Claude-API- und Nutzungsguthaben. In der Jury sitzen Vertreterinnen und Vertreter von Anthropic und Gladstone Institutes.

Echte Daten,
echte Werkzeuge, eine Woche.

So machst du mit

Alles läuft online, begrenzt auf 500 Teilnehmende, Teams von höchstens 2 Personen, und alle müssen eine Bewerbung zur Freigabe einreichen. Es startet am 7. Juli (US-Ostküstenzeit), wenn du dabei sein willst, bewirb dich also jetzt.

Zur Anmeldeseite arrow_outward

Warum ich das teile

Ich baue selbst mit Claude, deshalb trifft mich diese Art von Event. Es lässt dich keine KI-Idee erträumen, sondern gibt dir echte Daten, echte Werkzeuge und eine Woche und zwingt dich, etwas Reproduzierbares und Nutzbares abzuliefern. Selbst wenn du nicht in der Biotech bist, schau nur, wie die zwei Tracks angelegt sind, von der Laborbank aus starten oder von einer Nutzerin, die du benennen kannst, das allein ist ein hervorragender Rahmen, um irgendetwas zu bauen. Wenn du auch nur am Rand mit Life Sciences zu tun hast, dieser lohnt sich.

Quelle: cerebralvalley.ai · Built with Claude: Life Sciences
Wayne / 2026.07.03 · iam.waynemvrs.com