Private Cloud Compute(PCC)는 Apple Intelligence를 위한 클라우드 추론 구조다. 온디바이스 모델을 넘어서는 작업만 Apple 서버로 처리하고 사용자의 전체 데이터 저장소를 일반 AI 서비스로 보내지 않는다.
어떤 문제를 해결하는가
온디바이스 AI는 데이터를 기기에 둘 수 있지만 모델 크기와 메모리, 전력에 제한이 있다. PCC는 긴 컨텍스트, 많은 도구 호출과 복잡한 추론을 처리한다.
모든 AI 작업을 클라우드로 보내는 것이 목표가 아니다. 기기에서 처리할 수 있는 작업은 기기에서 처리하고 복잡한 요청만 PCC로 보낸다.
PCC의 개인정보 보호 설계
Apple은 PCC로 전송된 데이터가 요청 처리에만 사용되고 저장되지 않는다고 설명한다. 관련 소프트웨어와 보안 주장은 외부 연구자가 검증할 수 있다.
데이터를 저장하지 않는다고 모든 AI 위험이 사라지는 것은 아니다. 사용자는 앱에 무엇을 처리하게 하는지 주의하고 개발자는 데이터 최소화, 권한과 오류 처리를 설계해야 한다.
개발자는 어떻게 사용할 수 있나
Apple은 Foundation Models framework에 PrivateCloudComputeLanguageModel을 제공한다. 조건을 충족하는 앱은 온디바이스 모델과 같은 Swift API를 사용하며 API 키나 서버 로그인, 모델 공급자 계정을 직접 관리하지 않아도 된다.
Apple 문서에 따르면 PCC에는 일일 사용량 제한이 있다. 앱은 할당량 소진, 모델 사용 불가와 네트워크 변화를 처리하고 온디바이스 모델로 돌아가는 fallback을 준비해야 한다.
한 문장으로 정리하면
PCC는 모든 AI를 클라우드로 옮기는 것이 아니다. 기기의 능력이 부족할 때 더 비공개적이고 검증 가능한 클라우드 추론 경로를 제공한다.
공식 세부 사항은 Apple Private Cloud Compute 개발자 페이지、Foundation Models PCC 문서，以及 WWDC26 개발자 영상。
